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SI & CYBERSECURITE

Liste des formations

Objectifs
  • Maitriser le cloud computing et architectures
  • Décrire les choix disponibles pour les développeurs lors de la création d’applications cloud
  • Décrire infrastructure as a service, platform as a service, and software as a service
  • Utiliser l’écosystème du cloud à travers les offres de services, les références technologiques, etc.
  • Mettre en évidence les ROI de la virtualisation, et dérouler les étapes stratégiques pour un passage en mode cloud computing.
 Public cible
Tous les métiers de la DSI concernés par l’évolution du système d’information vers des modes cloud computing.
Programme
  • Module 1: Introduction au cloud computing et cloud service models
  • Module 2: Virtualisation
  • Module 3: Ecosystème du cloud computing
  • Module 4: Intégration des modèles cloud dans l’IT
Prérequis

Une culture générale des infrastructures des systèmes d’information et une base en sécurité.

Pour s’incrire à cette formation cliquez ici

LE CLOUD COMPUTING ET LA VIRTUALISATION

Durée de la formation


  • 3 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’in-dustrie
  • Séances de partage d’expéri-ence

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert dans le domaine avec + 10 ans d’expériences.

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
Cette formation vous permettra de configurer, d’utiliser les scanners de vulnérabilités et observer les codes malicieux pour mieux sécuriser ré-seaux, serveurs d’applications et BDD, les stations de travail aussi Elle vous permettra d’évaluer les risques de votre entreprise pour des vulné-rabilités spécifiques, et de contrôler en permanence votre exposition et vos réponses aux menaces actuelles de la sécurité. Dans ce cours, des tra-vaux pratiques vous donneront une expérience de l’estimation des vulné-rabilités “en environnement réel*”, de l’analyse des exploits en environ-nement réel.
 Public cible
Cette formation vise ceux qui sont impliqués dans la sécurisation des sys-tèmes de l’entreprise : administrateurs réseaux et systèmes, respon-sables techniques, auditeurs, responsables et personnel de la sécurité informatique, ainsi que directeurs techniques impliqués dans la sécurité.
Programme
  • Module 1: Concepts fondamentaux et évaluation des vulnerabilités
  • Module 2: Sécurité des applications, services et serveurs web
  • Module 3: Sensibilisation sur la cyber sécurité et le piratage des sys-tèmes d’information
Prérequis

Pour participer à cette formation il faut avoir une connaissance sir :

  • L’interconnexion de réseau TCP/IP
  • Les problèmes et objectifs liés à la sécurité réseau
  • Le rôle des systèmes de détection d’intrusion et les firewall

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CYBER SÉCURITE

Durée de la formation


  • 3 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert dans le domaine avec + 10 ans d’expériences.

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
Cette formation vous permettra de comprendre la nouvelle version du standard PCI-DSS relatif à la protection des données des cartes bancaires. Elle présente les différents acteurs du standard PCI-DSS, les exigences physiques, logiques et organisationnelles et permet d’ap-préhender la mise en place d’un projet PCI-DSS à tous les niveaux de l’organisation (stratégique, technique, financier et organisationnel) et d’aborder les conditions d’auto évaluation.
 Public cible
Cette formation s’adresse à RSSI ou correspondants sécurité, archi-tectes de sécurité, ingénieurs sécurité, chefs de projets (MOE, MOA) devant intégrer des exigences de sécurité réglementaires.
Programme
  • Module 1: Introduction et presentation de la norme de sécurité des données PCI
  • Module 2: Les six thèmes et les douze exigences (1-5) du standard PCI-DSS
  • Module 3: Les six thèmes et les douze exigences (6-12) du stand-ard PCI DSS
  • Module 4: Comment gérer votre projet PCI DSS
Prérequis

Pour participer à cette formation il faut avoir au moins une bonne con-naissance du management de la sécurité des SI.

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NORME SÉCURITE PCI DSS

Durée de la formation


  • 2 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert dans le domaine avec + 10 ans d’expériences.

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
  • Présenter les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle.
  • Comprendre pourquoi tout le monde parle du Big Data et son impact dans l’entreprise.
  • Comment faire du Big Data? Sur quelle plateforme technologique s’appuyer?
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème Hadoop pour chaque cas d’usage.
 Public cible
La présente formation s’adresse aux : Chefs de projet, consultants fonc-tionnels, responsables marketing, développeurs Big Data , ingénieurs d’études, Business analyste, Consultant BI, Architecte.
Programme
  • Module 1: Big Data et Sources de données
  • Module 2: Big Data vs Business Intelligence
  • Module 3: Panorama des outils Big Data
  • Module 4: Types d’architectures big data selon les exigences temporelles
  • Module 5: La sécurité et la gouvernance de données
Prérequis

Aucune connaissance sur le big data n’est requise, il est toutefois conseillé de disposer d’une culture SI d’entreprise.

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Contacter nous :  formations@mns-consulting.com

BIG DATA: ENJEUX ET PERSPECTIVES

Durée de la formation


  • 5 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert Big Data

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
  • Comprendre le Big data
  • Comprendre les enjeux et les principes clés du Big data.
  • Se familiariser avec les applications spécifiques du Big data.
  • Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark
  • Découvrir et bien comprendre les RDD Exploiter
  • Analyser des données avec Spark SQL Comprendre
  • Utiliser le notebook Zeppelin pour exploiter des données
 Public cible
Analyste, BI Analyst, Développeurs, chefs de projets, scrum masters, archi-tectes, managers, digital expert, toute autre personne intéressée par com-prendre le Big Data et les technologies autour.
Programme
  • Module 1: Présentation du Big Data Big Data Vs Business Intelligence
  • Module 2: La plateforme Hadoop Stockage des données dans HA-DOOP : Lab-atelier sur Hadoop (HDFS, Sqoop, Yarn UI et configuration)
  • Module 3: Le monde du NoSQL et des bases de données massivement distribuées avec Hive, Hbase. Lab-atelier sur la modélisation de données et manipulation de Hive et Hbase
  • Module 4: Basics sur Scala et Scala pour le traitement et l’analyse de données
  • Module 5: Présentation d’Apache Spark : Lab-atelier Spark sur les Bases Manipuler des données structurées avec Spark SQL. Spark sur un cluster Lab-atelier analyse et traitement de Dataset.
Prérequis

Une expérience en programmation est demandée.

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DÉVELOPPEMENT BIG DATA

Durée de la formation


  • 5 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert/Docteur reconnu Data Science /Big Data

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
  • Reposer les bases de l’environnement Hadoop et HDFS; Poser les bases des clusters Hadoop: choix du matériel, « configuration des noeuds »;
  • Configurer, déployer et gérer des Clusters ( “Cloudera Manager for Easy Installation”, “Configuration Management Tools” ); ajout/suppression des « noeuds », optimisation d’un cluster;
  • Gestion des ressources : Le “FIFO Scheduler”, Le “FairScheduler”
  • Gérer les “Log files” d’Hadoop et utiliser le “NameNode” et “Job Tracker Web UI”, Troubleshooting;
 Public cible
La présente formation s’adresse aux administrateurs systèmes et aux per-sonnes qui gèrent et maintiennent les clusters Apache Hadoop en production ou qui évoluent dans un environnement de développement.
Programme
  • Module 1 : Apache Hadoop
  • Module 2 : Installation du cluster Hadoop
  • Module 3 : Le syste me de fichiers distribue Hadoop (HDFS)
  • Module 4 : MapReduce et Spark sur YARN
  • Module 4 : Planification de votre cluster Hadoop
  • Module 5 : Installation et configuration de Hive, Impala et Pig
  • Module 6 : Configuration avance e du cluster
  • Module 7 : Se curite , Gestion des ressources et Maintenance Hadoop
Prérequis

Il est utile d’avoir une expe rience dans l’administration syste me Linux;

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ADMINISTRATION BIG DATA

Durée de la formation


  • 5 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert Big Data

Tarifs


  • Nous contacter
Objectifs
  • Comprendre la data science.
  • Comprendre les enjeux et les principes clés de la Data Science.
  • Se familiariser avec les applications spécifiques à la Data Science.
  • Savoir prétraiter et préparer les datasets en vue d’appliquer des modèles.
  • Exploiter et analyser des données avec PySpark.
  • Connaitre les bibliothèques Python utilisées pour la Machine Learning.
 Public cible
Statisticien, Data Analyst, Data Engineer, Développeur, Administrateur, chef de projets, scrum master, architecte, manager, toute autre personne intéres-sée par comprendre et appliquer la Data Science et les technologies au tour.
Programme
  • Module 1: Présentation générale de la Data Science
  • Module 2: Introduction à Python pour la Data Science Les environnements de travail (Jupyter, Anaconda, Spyder, Zeppelin, PyCharm, IntelliJ avec le plugin Python).
  • Module 3: Introduction au Machine Learning et à l’Intelligence Artificielle.
  • Module 4: Le calcul scientifique avec SciPy.
  • Module 5: Fondamentaux en calcul matriciel et introduction à NumPy: Lab-atelier avec Jupyter sur SciPy et NumPy Matplotlib pour la visualisa-tion de données.
  • Module 6: Analyse et traitement de données: Lab-atelier avec Jupyter sur le prétraitement et analyse de données
  • Module 7: Apprentissage Machine avec PySpark. Lab-atelier avec Jupyter sur le Apprentissage Machine.
Prérequis

Une expérience en programmation. Notions basiques en Statistique.

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DATA SCIENCE

Durée de la formation


  • 5 jours

Méthodes Pédagogiques


  • Cours théoriques combinés à des cas pratiques tirés de l’industrie
  • Séances de partage d’expérience

Date et lieu


  • Nous contacter

Nombre de personnes


  • Maximum 10 personnes

Profil du formateur


  • Expert/Docteur reconnu Data Science /Big Data

Tarifs


  • Nous contacter